📱 Python новости

🚀 Релизы и инструменты:
— Новый модуль imath — целочисленная математика теперь встроена
— Документалка о Python — история языка в формате кино

🧠 Статьи и практики:
— Подводные камни работы с файлами в Linux — практичные примеры на Python
— «Пять почему» — техника поиска причин ошибок, подходящая даже детям
— Быстрый поиск кратчайших путей — ещё одна оптимизация на Python
— PyCharm: настройка и взаимодействие — сделай IDE удобной под себя

Библиотека питониста #свежак

Предположим, что B является подклассом A. Чтобы вызвать метод __init__ в A из B, какую строку кода следует написать?

👾 — A.init(self)
👍 — B.init(self)
🥰 — A.init(B)
⚡️ — B.init(A)

Библиотека задач по Python

⌨️ Топ-вакансий для питонистов за неделю

Python Developer, удалёнка

Web Scraping & Anti-Bot Engineer / Разработчик веб скрейпинг в компанию Infatica.io — от 4 000 $, гибрид (Москва)

Python/ML Lead — от 300 000 ₽, гибрид (Москва)

Junior Python Developer / Младший backend разработчик, гибрид (Москва)

Junior Developer AI — до 150 000 ₽, гибрид (Москва)

Python-разработчик — от 90 000 ₽, гибрид (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Python jobs

Библиотека питониста

🚀 PyCon US 2025 — итоги и главные доклады

Май 2025 года запомнится насыщенной конференцией PyCon US в Питтсбурге, где собрались тысячи разработчиков Python со всего мира. Вот ключевые моменты и самые интересные доклады:

🎤 Основные спикеры

Кори Доктороу — писатель и активист, выступил с важным докладом о цифровых правах и свободе программирования.
Линн Рут — инженер Spotify и преподаватель, рассказала о построении распределённых систем и инструментах для разработчиков.

🧪 Интересные сессии и мастер-классы

📝 AI Crash Course for Python Developers — обзор современных инструментов для создания ИИ-приложений на Python

📝 Building Machine Learning Pipelines with Ibis and IbisML — создание масштабируемых ML-пайплайнов

📝 Speed Up Your Code by 50x: From NumPy to JAX — оптимизация вычислений с помощью JAX

📝 Building Software on Top of Large Language Models — разработка приложений с использованием крупных языковых моделей

📝 Polars: Faster, Simpler, Smarter Python Analytics — эффективный анализ данных с Polars

📝 Analyzing Survey Data with Pandas and StatsModels — анализ опросных данных с Pandas и StatsModels

📝 Reimplementing itertools for Fun and Profit — глубокое погружение в итераторы и модуль itertools

📝 Codyssey: A Playful Control System Workshop — разработка автономных систем в игровой форме

Все записи доступны на YouTube:
👉 Полный плейлист PyCon US 2025

Библиотека питониста #свежак

🛠 Code2Tutorial — превращаем сложные репозитории в простые уроки с помощью ИИ

Знакомо ли ощущение, когда открываешь незнакомый код на GitHub и чувствуешь себя потерянным?

🔺 Code2Tutorial — это AI-агент, который автоматически анализирует весь код репозитория и создаёт понятные обучающие материалы для новичков.

Как работает:
📝 парсит GitHub-репозитории, создаёт базу знаний о проекте
📝 определяет ключевые абстракции и связи между компонентами
📝 превращает сложный код в пошаговые инструкции с визуализациями

➡️ Репозиторий: https://clc.to/DvEKOA
➡️ Проект: https://clc.to/2e9-tQ

💬 Как думаете, поможет ли такой инструмент упростить обучение и знакомство с новыми проектами?

Библиотека питониста #буст

😡 How to: не писать `__init__`

До Python 3.7, если вы хотели создать объект Coordinate(x=1, y=2), приходилось писать:

class Coordinate:
    def __init__(self, x: int, y: int):
        self.x = x
        self.y = y

Это выглядело нормально. Но:
📍 если убрать класс из API — теряется типизация;
📍 если разрешить создавать объект без данных — получаем некорректные объекты;
📍 если задать поля по умолчанию — объект становится мутируемым;
📍 для валидации нужно усложнять структуру.

✅ Главная проблема

__init__ запускает код при каждом создании объекта, что усложняет работу, особенно если нужны побочные действия (например, открытие файла).

Пример проблемного кода:

class FileReader:
    def __init__(self, path: str):
        self._fd = fileio.open(path)

Вроде удобно. Но:
📍 Вы не можете передать fd напрямую — нужно городить object.__new__.
📍 Тестировать сложно — надо мокать fileio.open.
📍 Если open становится async, вам уже не обойтись __init__.

Ключевая ошибка: связывать создание объекта с побочными эффектами (например, I/O) — это антипаттерн.

✅ Современное решение

1⃣ Используйте @dataclass для объявления:

@dataclass
class FileReader:
    _fd: int  # или лучше: FileDescriptor

2⃣ Вынесите создание объекта в @classmethod:

from typing import Self

@dataclass
class FileReader:
    _fd: int

    @classmethod
    def open(cls, path: str) -> Self:
        return cls(fileio.open(path))

Теперь создавайте объект так: FileReader.open("file.txt"), а не через __init__.

Это решение поддерживает:
📍 чистую типизацию
📍 возможность перехода на async
📍 множественные фабрики (from_fd, from_buffer, from_resource, ...)

3⃣ Типизируйте примитивы через NewType:

from typing import NewType
FileDescriptor = NewType("FileDescriptor", int)

Используйте в классе:

@dataclass
class FileReader:
    _fd: FileDescriptor

    @classmethod
    def open(cls, path: str) -> Self:
        return cls(fileio.open(path))  # пусть возвращает FileDescriptor

✅ Новая практика для классов в Python:
1. Используйте @dataclass.
2. Не пишите __init__ вручную.
3. Добавляйте @classmethod-фабрики (.open(), .from_config(), .from_env()).
4. Используйте NewType.

✅ Это даёт чистый, тестируемый, удобный и расширяемый код.

Библиотека питониста #буст

💭 Холивар: f-строки vs .format() vs %

Python предлагает сразу три способа форматирования строк — и у каждого есть свои фанаты.

Разбираемся по фактам:

🔎 f-строки (Python 3.6+):

name = "Alice"
age = 30
print(f"{name} is {age} years old.")

✅ читаемо, лаконично
✅ быстрее при выполнении
🙅‍♂️ не работает в Python < 3.6
🙅‍♂️ неудобно при кавычках внутри строк

🔎 .format():

name = "Alice"
age = 30
print("{} is {} years old.".format(name, age))

✅ кросс-версионно (Python 2.7+ и 3.x)
✅ хорош для шаблонов и повторов
🙅‍♂️ длиннее, особенно с ключами
🙅‍♂️ легко запутаться с порядком аргументов

🔎 Cтарый стиль %:

name = "Alice"
age = 30
print("%s is %d years old." % (name, age))

✅ кратко для простых случаев
✅ работает даже в старом Python
🙅‍♂️ типобезопасность на минималках
🙅‍♂️ легко сломать, особенно при refactoring’е

Выбор зависит от контекста:
🔘 f-строки — выбор для современного Python-кода
🔘 .format() — для совместимости и шаблонов
🔘 % — для ностальгирующих и логов

А вы что используете чаще всего?

❤️ f-строки — будущее уже здесь
👍 .format() / % — стабильность и привычка

P.S. Инструкция, как оставить коммент

Библиотека питониста #междусобойчик